zentyrosenvi Logo

zentyrosenvi

Kapitalbudgetierung & Finanzanalyse

Unser Expertenteam

Bei zentyrosenvi vereinen wir jahrzehntelange Erfahrung in der Kapitalbudgetierung mit innovativen Ansätzen für moderne Finanzherausforderungen. Lernen Sie die Menschen kennen, die hinter unseren erfolgreichen Strategien stehen.

Unsere Kernkompetenzen

Drei Säulen bilden das Fundament unserer Beratungsphilosophie – von der klassischen Investitionsrechnung bis hin zu zukunftsweisenden Finanzmodellen.

Strategische Kapitalallokation

Wir entwickeln maßgeschneiderte Modelle für die optimale Verteilung Ihrer Investitionsmittel. Dabei berücksichtigen wir Risikoprofile, Marktbedingungen und langfristige Unternehmensziele gleichermaßen.

Moderne Bewertungsmethoden

Von klassischen Discounted-Cash-Flow-Modellen bis hin zu Monte-Carlo-Simulationen – unser Team beherrscht das gesamte Spektrum zeitgemäßer Investitionsbewertung und Risikoanalyse.

Digitale Finanzplanung

Die Zukunft der Kapitalbudgetierung liegt in intelligenten Systemen. Wir integrieren künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in traditionelle Planungsprozesse für präzisere Prognosen.

Die Köpfe hinter zentyrosenvi

Jedes Teammitglied bringt einzigartige Perspektiven und Spezialisierungen mit, die zusammen unsere umfassende Beratungskompetenz formen.

Porträt von Maximilian Braunschweig

Maximilian Braunschweig

Senior Partner Kapitalbudgetierung

Nach 15 Jahren bei führenden Investmentbanken gründete Maximilian 2019 unsere Spezialabteilung für komplexe Infrastrukturprojekte. Seine Dissertation über "Realoptionen in der Energiewirtschaft" prägt noch heute unsere Bewertungsansätze für langfristige Investitionen.

Realoptionen Infrastruktur ESG-Integration
Porträt von Dr. Valentina Eckstein

Dr. Valentina Eckstein

Leiterin Quantitative Analyse

Valentinas Hintergrund in der Raumfahrttechnik bringt eine ungewöhnliche Präzision in unsere Finanzmodelle. Sie entwickelte das hauseigene Risikomodell "CapitalScope", das mittlerweile von über 200 Unternehmen in der DACH-Region eingesetzt wird.

Stochastische Modelle Risikomanagement Technologie-Bewertung